[알고리즘 일기 - 파이썬] 186. 퇴사

문제 186. (2022-02-16)

 

14501번: 퇴사

Baekjoon 14501. 퇴사

[파이썬(python) - DP]

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

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입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

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출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

 

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입력 예시

7
3 10
5 20
1 10
1 20
2 15
4 40
2 200

 

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출력 예시

45

 

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❧ 정답

 

🔎IDEA) dp

• 전체 일자를 기준으로 dp 테이블을 만들고 현재 일자에서 상담을 진행했을 경우 의 값을 갱신해준다.

[Line 4]
👉 총 근무일자를 기준으로 dp 테이블을 만든다.

[Line 7]
👉 상담 기간이 남은 근무일보다 긴 경우는 상담을 진행할 수 없으니 건너뛴다.

[Line 9]
👉 dp 테이블의 값을 최댓값으로 갱신하기 위해 현재 일자 이전에 진행한 상담에서 최댓값이 있을 경우 그 값을 dp 테이블에 넣어준다.
👉 맨 마지막날 상담은 다음날 회사에 안나오므로 무조건 상담을 진행할 수가 없으므로 마지막 인덱스는 고려할 필요가 없다.

[Line 10]
👉 현재 일자에 잡힌 상담을 처리했을 경우의 이익 값과 기존 dp테이블의 값을 비교한 뒤 값을 갱신한다.

ex. 예제 4번 입력시 dp 테이블 값 변화

1.

• 입력 : 5 50
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 0, 0, 0, 0, 0]
• dp[0] = 0 (Line 9)
  (변화 없음)
• 1일차에 5일 상담을 모두 마친 뒤의 금액인 50을 dp[0 + 5] 에 넣어준다. (Line 10)

2.

• 입력 : 4 40
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 0, 0, 0, 0, 0]
• dp[1] = 0 (Line 9)
  (변화 없음)
• 2일차에 4일 상담을 모두 마친 뒤의 금액은 40인데, 기존 dp[1 + 4] 에 있는 값인 50보다 작으므로 값 갱신이 이루어지지 않는다. (Line 10)

3.

• 입력 : 3 30
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 0, 0, 0, 0, 0]
• dp[2] = 0 (Line 9)
  (변화 없음)
• 2번 과정과 동일 (Line 10)

4.

• 입력 : 2 20
• 출력 : `[0, 0, 0, 0, 0, 50, 0, 0, 0, 0, 0]
• dp[3] = 0 (Line 9)
  (변화 없음)
• 2번 과정과 동일 (Line 10)

5.

• 입력 : 1 10
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 0, 0, 0, 0, 0]
• dp[4] = 0 (Line 9)
  (변화 없음)
• 2번 과정과 동일 (Line 10)

6.

• 입력 : 1 10
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 60, 0, 0, 0, 0]
• dp[5] = 50 (Line 9)
  (변화 없음)
• 6일차에 1일 상담을 모두 마친 뒤의 금액인 10과 현재 dp 테이블의 값인 50을 더한 값 60을 dp[5 + 1] 에 넣어준다. (Line 10)

7.

• 입력 : 2 20
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 60, 0, 80, 0, 0]
• dp[6] = 60 (Line 9)
  (변화 없음)
• 7일차에 2일 상담을 모두 마친 뒤의 금액인 20과 현재 dp 테이블의 값인 60을 더한 값 80을 dp[6 + 2] 에 넣어준다. (Line 10)

8.

• 입력 : 3 30
• 출력 : [0, 0, 0, 0, 0, 50, 60, 60, 80, 0, 90]
• dp[7] = 60 (Line 9)
  이전 dp 테이블에서의 최댓값인 60을 dp[7]에 갱신해준다.
• 8일차에 3일 상담을 모두 마친 뒤의 금액인 30과 현재 dp 테이블의 값인 60을 더한 값 90을 dp[7 + 3] 에 넣어준다. (Line 10)

9.

• 입력 : 4 40
• 상담 기간이 남은 근무 일자보다 긺 (Line 8)

10.

• 입력 : 5 50
• 상담 기간이 남은 근무 일자보다 긺 (Line 8)

 

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TRY 1

from sys import stdin

n = int(stdin.readline())
dp = [0] * n
for i in range(n):
    t, p = map(int, stdin.readline().split())
    if t > n - i:  # 기간이 남은 근무일보다 긴 경우
        continue
    dp[i + t] = max(dp[i] + p, dp[i + t])

print(dp[-1])

• 상담을 건너뛴 날에 대한 최대 이익을 고려하지 못했다.
  -> Line 9 추가