[알고리즘 일기] 167. 특정거리의 도시 찾기

문제 167. (2022-01-28)

 

18352번: 특정 거리의 도시 찾기

Baekjoon 18352. 특정 거리의 도시 찾기

어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다. 모든 도로의 거리는 1이다.

이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.

예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.

이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다. 2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.

 

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입력

첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.

 

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출력

X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다.

이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.

 

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입력 예시

4 4 2 1  
1 2  
1 3  
2 3  
2 4

 

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출력 예시

4

 

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❧ 정답

 

 

 

🔎IDEA) bfs - 이전 방문 노드까지의 거리 + 1을 통해 현재 노드까지의 거리를 계산한다.

• cities : 그래프 정보를 담은 리스트
• visited : 방문 처리 및 거리 계산을 위한 리스트
• flag : 예외처리를 위한 변수(k와 일치하는 거리가 없을 경우)

 

[Line 9 - 10]
👉 visited의 원소를 모두 '-1'로 초기화 하여 미방문 상태임을 설정한다.
👉 visited[x] (맨 처음 시작 위치 까지의 거리)의 값은 '0'으로 설정한다.

 

[Line 12 - 19]
👉 queue에 방문한 노드 번호를 삽입하고 해당 queue의 원소를 차례로 꺼내어, 인접 노드들을 탐색한다.
인접 노드 탐색 중, 만약 해당 노드가 미방문된 노드라면 '이전 노드까지의 거리 + 1'의 값을 visited에 저장한다.
(최초 방문이므로 최단 거리 유지가 가능하다.)

 

[Line 24 - 27]
👉 그래프 탐색을 모두 끝낸 뒤, 각 노드들에 대한 최단 거리의 값을 담고 있는 visited리스트에 대해 반복문을 돌며 거리 값이 'k'인 노드의 번호를 출력한다.

👉 만약 visited리스트에서 거리 값이 'k'인 노드가 없다면 '-1'을 출력한다.